logo

Μην κάνετε λάθος: η τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ) υπάρχει και χρησιμοποιείται
στην ιατρική εδώ και αρκετό καιρό. Εάν κάνετε μια αναζήτηση στο Pubmed,
θα βρείτε τη μνεία της ΑΙ σε άρθρα που χρονολογούνται από το 1953.

Η ΑΙ αναφέρεται σε λογισμικά προγράμματα που μιμούνται τις ανθρώπινες
γνωστικές λειτουργίες, όπως η λογική, η συλλογιστική και η λήψη
αποφάσεων. Τα τελευταία χρόνια, η ΑΙ έχει γίνει ολοένα και πιο ώριμη.
Ανώτερα ηλεκτρονικά τσιπ άνοιξαν τον δρόμο για ανώτερη μηχανική μάθηση
και βαθιά μάθηση. Τώρα έχει την πραγματική δυνατότητα να έχει μεγάλο
αντίκτυπο στην κοινωνία μας στο σύνολό της και στην ιατρική ειδικότερα.

Αναλύοντας προσεκτικά την ΑΙ, ανακαλύπτουμε μια κλιμάκωση στην «ευφυΐα»
αυτών των προγραμμάτων. Μπορούμε να έχουμε τα πιο απλά προγράμματα, όπως
οι αυτοματοποιημένοι ανιχνευτές, όπου τα μοτίβα σε δεδομένα αποδίδουν
ένα αποτέλεσμα (διάγνωση). Αυτά είναι χρήσιμα σε αυτοματοποιημένα
προγράμματα εξέτασης αίματος. Το λογισμικό ΑΙ το επιτυγχάνει αυτό
επεξεργαζόμενο μεγάλες ποσότητες δεδομένων και αναγνωρίζοντας μοτίβα σε
αυτή την τεράστια ποσότητα δεδομένων. Τα μοτίβα μπορεί να μην είναι καν
σαφή ή εξηγήσιμα στους ερευνητές.

Μία από τις πιο συχνές ανησυχίες είναι ότι η ΑΙ συμπεριφέρεται ως «μαύρο
κουτί». Αυτό έχει αναφερθεί από τους Juan Durán και Karin Jongsma στο
Journal of Medical Ethics, “Ποιος φοβάται τους αλγόριθμους μαύρου
κουτιού;” στο οποίο συζήτησαν θέματα όπως η πιθανή προκατάληψη, η
ευθύνη, η υπευθυνότητα, η αυτονομία των ασθενών και η συμβιβασμένη
εμπιστοσύνη με τους λεγόμενους αλγόριθμους μαύρου κουτιού.

Πιο πολύπλοκη και προχωρημένη είναι η μηχανική μάθηση ΑΙ όπου η μηχανή
εκπαιδεύεται να πλοηγείται σε ένα σύνολο δεδομένων και να ανιχνεύει μόνη
της τα σημαντικά χαρακτηριστικά που οδηγούν σε μια διάγνωση. Πολυάριθμα
παραδείγματα έχουν δείξει στους κλινικούς ότι η καλή προβλεψιμότητα με
το εκπαιδευτικό σύνολο δεν σημαίνει αυτόματα καλή προβλεψιμότητα σε
πραγματικές καταστάσεις, επομένως αυτού του τύπου η ΑΙ χρειάζεται ακόμη
αυστηρή εποπτεία από έναν ανθρώπινο ειδικό. Τέλος, υπάρχουν τα βαθιά
νευρωνικά δίκτυα μάθησης που προσπαθούν να μιμηθούν στενά τις πολύπλοκες
διαδικασίες λήψης αποφάσεων των οποίων είναι ικανός ο ανθρώπινος εγκέφαλος.

Μπορούμε να πούμε ότι τα τρέχοντα προγράμματα ΑΙ μόλις φτάνουν στη
δεύτερη φάση. Αλλά η εξέλιξη στην ΑΙ είναι πολύ γρήγορη και υποσχόμενη
και θα μπορούσε ακόμη και τώρα να επαναστατήσει τη διαδικασία λήψης
αποφάσεων στην οφθαλμολογία. Το μάτι είναι ένα ιδιαίτερα καλό όργανο για
να εφαρμοστεί η φροντίδα που ενεργοποιείται από την ΑΙ. Οι περισσότερες
από τις αποφάσεις μας βασίζονται σε εικόνες και μαθηματικούς τύπους,
όπως οι μετασχηματισμοί Fourier ή Zernike στην τοπογραφική απεικόνιση
του κερατοειδούς. Οι εικόνες και τα μαθηματικά είναι ιδιαίτερα κατάλληλα
για το λογισμικό ΑΙ. Έχουμε επί του παρόντος σχεδόν όλες τις ανατομικές
δομές του ματιού όπου η ΑΙ θα μπορούσε να εφαρμοστεί ή είναι στο κατώφλι
εφαρμογής, τόσο σε θεραπευτικούς όσο και σε διαγνωστικούς σκοπούς.

Η ΑΙ έχει εφαρμογές σε παθήσεις του αμφιβληστροειδή όπως η διαβητική
αμφιβληστρωματοπάθεια, η αμφιβληστροειδοπάθεια πρόωρης γέννησης, οι
παθήσεις του αμφιβληστροειδή που σχετίζονται με την ηλικία και οι
κληρονομικές αμφιβληστροειδείς παθήσεις. Στο γλαύκωμα, η ΑΙ μπορεί να
προβλέψει τον κίνδυνο κλεισίματος της γωνίας και την πρόοδο της νόσου. Η
ΑΙ μπορεί επίσης να βοηθήσει στη φροντίδα καταρράκτη, στην οφθαλμολογική
ογκολογία και στην τηλε-οφθαλμολογία.

Η διαθλαστική χειρουργική και οι διαδικασίες λέιζερ κερατοειδούς δεν
έχουν μείνει πίσω. Η εισαγωγή του αλγορίθμου InnovEyes στο Σύστημα
Λέιζερ Excimer WaveLight (Alcon) είναι ένα ενδιαφέρον εργαλείο στις
διαδικασίες διαθλαστικής κερατοειδούς. Από την εισαγωγή αυτού του
εργαλείου ΑΙ, μπορούμε να ενισχύσουμε περαιτέρω τα κλινικά μας
αποτελέσματα με LASIK διαδικασίες διαθλαστικής κερατοειδούς. Τώρα
είμαστε σίγουροι ότι η δοκιμαστική ομάδα κερατοειδών που χρησιμοποιήθηκε
από την Alcon και την OCULUS για την ανάπτυξη του εργαλείου ΑΙ ταιριάζει
στενά με τους κερατοειδείς των ασθενών στην πρακτική μας. Βοηθά επίσης
ότι μπορούμε να δούμε στον σταθμό σχεδιασμού, πριν από τη χειρουργική
επέμβαση, τι σχεδιάζει να διορθώσει το εργαλείο ΑΙ.

Η ΑΙ μπορεί να είναι ένα εργαλείο μεγάλης αξίας στη διάγνωση και τη
θεραπεία πολύπλοκων οφθαλμικών προβλημάτων. Ας αγκαλιάσουμε την ΑΙ και
ας δουλέψουμε στενά μαζί της, αλλά ας παραμείνουμε κριτικοί απέναντι
στις λύσεις ΑΙ που προφέρονται από τους εταίρους της βιομηχανίας. Μόνο
εμείς μπορούμε να μετρήσουμε αν οι λύσεις που προσφέρονται από τα
εργαλεία ΑΙ είναι παραγωγικές για τους ασθενείς μας. Δεν υπάρχει πλέον
λόγος να φοβόμαστε το «μαύρο κουτί».